ВИКОРИСТАННЯ ТЕХНОЛОГІЙ МАШИННОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ОПТИМІЗАЦІЇ ЛОГІСТИКИ
DOI:
https://doi.org/10.18664/btie.83.300406Ключові слова:
машинне навчання, логістика, оптимізація, ланцюг постачання, рекомендаціїАнотація
В статті досліджується важливість впровадження машинного навчання в логістику. Аналізуються недоліки традиційних методів та обґрунтовується застосування машинного навчання для підвищення гнучкості і швидкості логістики.
Зроблено акцент на комплексному використанні та конкретних рекомендаціях для успішного впровадження. Результати корисні фахівцям в галузі логістики, що прагнуть підвищити ефективність процесів через інноваційні методи машинного навчання.
Посилання
Головіна О. Сучасні технології в управлінні транспортною логістикою. International Science Journal of Management, Economics & Finance. 2023. Vol. 2. No. 3. С. 35-42.
Кушнір Ю.Б., Блага М.М., Поп М.В., Поп Ю.В. Логістика та міжнародна торгівля України в умовах війни. Науковий вісник Ужгородського Університету. 2023. № 1(61). DOI: https://doi.org/10.24144/2409-6857.2023.1(61).23-25 (дата звернення: 10.11.2023).
Чугунов А.А., Глига А.В. Дослідження методів і моделей транспортної логістики в роздрібних торговельних підприємствах. Науково-практична конференція «Економічна кібернетика: теорія, практика та напрямки розвитку». 2017. URL: https://economics.net.ua/files/science/ek_kiber/2017/102.pdf (дата звернення: 10.11.2023).
Jin, X., Zhong, M., Quan, X., et al. Dynamic scheduling of mobile-robotic warehouse logistics system. Control Conference. IEEE. 2016 P. 2860-2865.
Chornopyska N., Stasiu K. 2019a Logistics potential calculation method for enterprise. Proceedings of the 10th International Conference on Applied Economics Contemporary Issues in Economy: Entrepreneurship and Management. Torun, Poland, 27-28 June 2019.
Chornopyska N., Stasiuk K. 2020a. Logistics potential usage for railway transport enterprises competitivness assessment. Intellectualization of logistics and Supply Chain Management. № 1. P. 25-40. URL: https://doi.org/10.46783/smart-scm/2020-1-3.
Chornopyska N., Stasiuk K. 2020b. Logistics potential of the railway as a key for sustainable and secure transport development. Proceedings of 24th International Scientific Conference: Transport Means 2020(PART I). Lithuania. 2020. P. 421-425
Wilson, J. Artificial Intelligence In Logistics: How Ai Can Make Your Processes More Efficient Jennifer Wilson Jennifer. 2020. URL: https://www.sage.com/en-gb/blog/artificial-intelligence-in-logistics-efficient-processes/ (дата звернення: 10.11.2023).
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через [ВКАЖІТЬ ПЕРІОД ЧАСУ] з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
