ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ ПРОГНОЗУВАННЯ ПОПИТУ В РЕСТОРАННОМУ БІЗНЕСІ
DOI:
https://doi.org/10.18664/btie.87.322877Ключові слова:
ефективність, ресторанний бізнес, кількісний метод, прогнозування попиту, суб’єктивне коригування, суб’єктивний метод, інноваційна діяльністьАнотація
У статті проаналізовано ефективність різних методів прогнозування попиту в ресторанному бізнесі, що застосовуються з метою оптимізації управління ресурсами та підвищення прибутковості. Розглянуто кількісні методи, такі як експоненціальне згладжування та регресійний аналіз, а також суб’єктивні методи на основі експертних оцінок. Особливу увагу приділено суб’єктивному коригуванню, яке поєднує переваги обох підходів, що суттєво підвищує точність прогнозів завдяки врахуванню сезонності, маркетингових кампаній та змін у поведінці споживачів. У статті надано рекомендації з вибору та застосування методів прогнозування, підкреслено важливість інтеграції кількісних моделей та експертного досвіду.
Посилання
Гаркавенко В.О., Стець О.В. Економіко-математична модель управління клієнтською базою підприємства. Стратегія економічного розвитку України. 2022. № 50. С. 177 – 196.
Бринцев В.Д., Мамаєв І.О. Система прогнозування і формування ключових напрямків наукових досліджень у сфері підприємництва. Право та інновації. 2022. № 3 (39). С. 63 – 68.
Нестеров В. Ф., Шиш А. М., Музиченко Т.О. Ефективний економічний розвиток підприємства через інтелектуальний аналіз даних: використання АІ для прогнозування та оптимізації стратегій бізнесу. Економіка та суспільство. 2024. Вип. 59. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-59-87.
Рейнольдс Д., Рахман І., Балінбін В. Економетричне моделювання ресторанної індустрії США. Міжнародний журнал з управління гостинністю. 2013. № 34. С. 317-323.
Крейн Д. А. Практичне прогнозування часових рядів для менеджера гостинності. Міжнародний журнал сучасного готельного менеджменту. 2003. № 2. С. 86-93.
Крейн Д. А., Ендрю В. П. Порівняння часових рядів та економетричних моделей для прогнозування продажів ресторанів. Міжнародний журнал менеджменту гостинності. 1992. № 2.С. 129-142.
Завадскас Е. та Турскіс З. Методи прийняття рішень за багатьма критеріями в економіці: Огляд. Технологічний та науково-технічний і економічний розвиток економіки. 2011. № 2. С. 397-427.
Тетлок Є. Експертна політична оцінка: Наскільки воно якісне? Як ми можемо знати? Нью-Джерсі: Видавництво Принстонського університету. 2005. С. 368.
Джин Р., Райт Г. Експертні висновки у прогнозуванні та роль методу Делфі. В принципах прогнозування. Массачусетс: Академічне видавництво Клювера. 2001. С. 125-144.
Вуденберг Ф. Оцінка Делфі. Технологічне прогнозування та соціальні зміни. 1991. С. 131-150.
Грін К., Армстронг Д., Грефе А. Методи отримання прогнозів від груп: Порівняння Дельфі та ринків прогнозування. Форсайт. 2007. Т. 8. С. 17-20. URL http://kestencgreen.com/greenarmstrong-graefe-2007x.pdf
Грін К., Армстронг С. Структуровані аналогії для прогнозування. Міжнародний журнал прогнозування. 2007. № 23.С. 365-376.
МакГрегор Д. Декомпозиція для прогнозування та оцінювання на основі суджень. Принципи прогнозування. Норвелл, Массачусетс: Академічне видавництво Клювера. 2001. С. 107-123.
Веббі В., О'Коннор М., Едмундсон Б. Системи підтримки прогнозування для включення інформації про події: Емпіричне дослідження. Міжнародний журнал прогнозування. 2005. № 21. С. 411-423.
Гудвін П., Онкал Д., Лоуренс М. Покращення ролі суджень в економічному прогнозуванні. Оксфордський довідник з економічного прогнозування. Видавництво Оксфордського університету: Оксфорд. 2011. С. 163-189.
Армстронг С. Принципи прогнозування. Норвелл, Масачусетс: Академічне видавництво Клювера. 2001. С. 862.
Коллопі Ф., Адя М., Армстронг С. Експертні системи для прогнозування. В принципах прогнозування. Норвелл, Массачусетс: Академічне видавництво Клювера. 2001. С. 285-300.
Кім М., Хантер Е. Взаємозв'язок між установками, поведінковими намірами та поведінкою: Метааналіз минулих досліджень. Дослідження комунікації. 1993. Т. 20. С. 331-364.
Райт М., Макрей М. Упередженість та мінливість у шкалах намірів покупки. Журнал Академії маркетингових наук. 2007. № 35. С. 617-624.
Морвіц В. Методи прогнозування на основі даних про наміри. Принципи прогнозування. Норвел, Массачусетс: Академічне видавництво Клювера. 2001. С. 33-56.
Гарднер Е. Молодший, Експоненціальне згладжування: сучасний стан - Частина II. Міжнародний журнал прогнозування. 2006. С. 637-677.
Макридакіс С. та інші. Точність прогнозування основними методами часових рядів. Чичестер: Джон Вайлі. 2004. С. 259-311.
Данкейн Г., Вілпен Г., Щипула Я. Прогнозування аналогічних часових рядів. Принципи прогнозування. Норвел, Массачусетс: Академічне видавництво Клювер. 2001. С. 195-213.
Армстронг С., Коллопі Ф. Причинні сили: Структурування знань для екстраполяції часових рядів. Журнал прогнозування. 2003. № 11. С. 103-115.
Адя М., Коллопі Ф. Наскільки ефективні нейронні мережі у прогнозуванні та передбаченні? Огляд та оцінка. Журнал прогнозування. 2018. С. 451-461.
Аллен Г., Філдес Р. Економетричне прогнозування. Принципи прогнозування. Норвел, Массачусетс: Академічне видавництво Клювера. 2001. С. 303-362.
Дана Дж., Доуз Р. Перевага простих альтернатив регресії для прогнозування в соціальних науках. Журнал освітньої та поведінкової статистики. 2005. № 8. С. 317-331.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи, яка через [ВКАЖІТЬ ПЕРІОД ЧАСУ] з дати публікації автоматично стає доступною на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
